Пришло время для персонализированного лечения депрессии

Депрессия — это сложное взаимодействие психологических моделей, биологической восприимчивости и социальных стрессовых факторов, что делает ее причины и симптомы весьма разнообразными. Не менее сложным является и лечение депрессии, требующее индивидуального подхода, который может включать в себя сочетание медикаментозного лечения, психотерапии и изменения образа жизни.

В ходе десятилетнего исследования, проводившегося в нескольких институтах, психологи Университета Южной Африки совместно с Университетом Радбоуда в Нидерландах разработали прецизионный подход к лечению депрессии, который предоставляет пациентам индивидуальные рекомендации на основе множества характеристик, таких как возраст и пол. Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS One.

По словам Закари Коэна (Zachary Cohen), старшего автора статьи и доцента факультета психологии Университета Южной Африки, первая линия лечения депрессии не должна быть универсальной. К сожалению, по его словам, существующий стандарт лечения в основном включает в себя метод проб и ошибок, при котором применяются различные лекарства или методы лечения, пока не будет найдено вмешательство или комбинация, эффективно облегчающая симптомы.

Около 50 % людей не отвечают на лечение депрессии первой линии. Существует большая неоднородность реакции на лечение, то есть есть люди, которые очень хорошо реагируют на лечение, и люди, которые не реагируют вообще.

Закари Коэн, ведущий автор работы, доцент кафедры психологии Университета Южной Африки.

Исследование было посвящено депрессии у взрослых. Исследовательская группа собрала данные о пациентах из рандомизированных клинических испытаний, проведенных по всему миру, в которых оценивалась эффективность пяти широко используемых методов лечения депрессии.

По словам Эллен Дриссен (Ellen Driessen), ведущего исследователя и доцента кафедры клинической психологии Университета Радбоуда, перед началом лечения пациентов оценивали по целому ряду параметров, в том числе на предмет наличия сопутствующих психических заболеваний, таких как тревога и расстройства личности.

«Мы изучали, могут ли люди с определенными особенностями, например, с наличием сопутствующих заболеваний, получить больше преимуществ от одного метода лечения, чем от другого», — сказала Дриссен.

Исследователи надеются, что их результаты приведут к созданию инструмента для принятия клинических решений – алгоритма, который одновременно учитывает множество переменных, таких как возраст, пол и сопутствующие заболевания, а также взаимосвязи между ними, чтобы создать единую рекомендацию. После того как переменные пациента будут введены в этот инструмент, он будет генерировать индивидуальную рекомендацию, в отличие от протокола, в котором дается список обобщенных рекомендаций.

В данных, полученных командой, рассматривались результаты клинических исследований антидепрессантов, когнитивной терапии, поведенческой терапии, межличностной терапии и краткосрочной психодинамической терапии — одной из форм углубленной разговорной терапии.

«Большая часть предыдущих работ по выбору лечения опиралась на данные единичных испытаний, размер выборки которых ограничивал возможность разработки мощных и надежных клинических моделей прогнозирования», — говорит Коэн.

Исследовательская группа потратила около 10 лет на сбор и обработку данных из более чем 60 испытаний с участием почти 10 000 пациентов. Исследователи из разных стран мира приняли участие в инициативе, поделившись данными своих исследований. Исследовательская группа также собрала международную группу ученых из разных областей для разработки стратегии анализа данных.

В будущем команда планирует провести клиническое исследование, в котором будут оценены преимущества использования инструмента для принятия клинических решений, помогающего подобрать пациентам оптимальное лечение. Если результаты окажутся благоприятными, инструмент можно будет расширить и внедрить в реальные клинические условия. По замыслу исследователей, инструмент должен представлять собой простую компьютерную программу или веб-приложение, в которое можно вводить информацию о пациенте.

Команда надеется предоставить врачам, людям с депрессией и обществу средство для более эффективного использования существующих ресурсов лечения и помочь снизить огромные личные и общественные затраты, связанные с депрессией.

«Если результаты будут обобщены, то этот инструмент может быть применим во всем мире», — говорит Коэн. — Что интересно, так это то, что переменные, которые входят в этот инструмент, относительно легко получить с помощью опросников самоотчета или клинико-демографических характеристик. Стоимость внедрения такого подхода также будет относительно невысокой».